2022년 여름방학(6월~9월) 때 진행했던 SKT FLY AI 부트캠프 교육 마지막에 진행했던 프로젝트입니다.
팀원들과 AI를 활용한 유저친화적 CLEAN 리뷰 시스템 구현을 주제로 선정해 11번가를 참고해 리뷰 AI 서비스를 구현했습니다. 교육 마지막 2주 동안 서비스를 구현하기 위해 팀원들과 데이터 수집, 인공지능 학습, 웹 구현을 진행했습니다.
가짜 리뷰 탐지, 리뷰 요약, 긍부정 분류 총 3가지의 서비스를 제공하는 리뷰 시스템을 구현했습니다.
WorkFlow는 다음과 같습니다.
이 중 제가 담당한 크롤링, 리뷰 긍부정에 대해서는 아래 글에서 자세한 설명과 깃허브 링크를 확인할 수 있습니다.
리뷰 크롤링 - AI를 활용한 유저친화적 CLEAN 리뷰 시스템 구현
https://changdaelee.tistory.com/14
리뷰 긍부정 모델 - AI를 활용한 유저친화적 CLEAN 리뷰 시스템 구현
https://changdaelee.tistory.com/15
설명가능한 리뷰 긍부정 모델? (XAI)
https://changdaelee.tistory.com/18
목표 : 기존의 리뷰시스템에 AI를 활용한 기능을 추가하여 ‘11번가’를 이용하는 소비자와 판매자에게 동시에 더 나은 서비스를 제공하고자 함.
<소비자를 위한 기능>
① 많은 양의 리뷰를 한눈에 볼 수 있게 요약해주는 기능
② 리뷰 내 긍정/부정을 파악하기 쉽게 시각화
③ 검색 시 바로 요약된 리뷰를 확인 가능하도록 팝업창 띄우기
④ 가짜 댓글 탐지 기능
<판매자를 위한 기능>
① 소비자들의 리뷰 글 분석을 통한 REPORT 제시
발표 PPT
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